模型首次超越了双语模型。

离那时候已经过去十年时间，phiipp&nehn团队在多语言模型上的进展远不如预期。

他们团队因为进度不如预期分崩离析又重新组建了好几次。

一直到今天，多语言模型在ta内部最大的应用场景都是在检测仇恨言论上。

也就是说不同语言之间，跟仇恨这一情感元素有关的语言，是容易找到独立于语言的含义表示。

但是其他的情感元素，一直没有找到突破口。

&neha，每天有两百亿次的数据训练。

我不相信梅林的人工智能有这么多的数据进行训练。

结果却是它在智能翻译领域，堪比专门的翻译人员。

对于不同的语言识别更是表现的驾轻就熟。

我猜测梅林在人工智能领域有着自己的一套方法，有专门的编译语言。

我希望在我有生之年，梅林能够把相关知识公开。

这应该是所有人工智能领域从业人员最大的梦想了吧。

能够看到比现在技术强至少五十年的研究成果。

我大致能够体会到华国古人那种朝闻道，夕死可矣的感觉了。”

上面这个回答是在狮城的华国留学生回答的。

基本上所有互联网大厂在狮城的分部，都派下属员工去测试狮城政府使用的人工智能了。

无防盗

鹅厂、大米、字节、苹果、亚马逊这些互联网大厂的总部还等着狮城分部传回来的测试报告呢。

像微软这种，亚太区总部就在狮城的，能够调动更多的人才资源去对狮城政府的人工智能做出判断。