不同的问题：“灵犀，请告诉我，李焕是谁？”

屏幕上的数据流出现了几秒不同于快速计算时的、富有韵律的波动，仿佛在进行另一种模式的“思考”。紧接着，那个声音再次响起，合成度颇高却异常自然，甚至带上了一丝拟人化的温度：

“李焕是我的创造者与领导者，是橙子科技的创始人及首席执行官。公开资料显示，他是一位具有战略远见的企业家，致力于推动移动通信与计算技术的创新。此外，”

声音微妙地停顿了半拍，如同真人在斟酌词句，“基于对内部非公开文本资料的语义分析与情感倾向建模推断，在橙子科技员工群体中，他也被普遍认为是公司‘最具魅力的领袖’。”

这个出乎意料又带着点幽默与亲近感的补充回答，瞬间让原本因技术测试而紧绷的现场松弛下来，几位年轻的研发人员忍不住笑出了声，连一贯严肃的陆奇嘴角也向上弯起一个弧度。

然而，李焕的脸上却没有浮现笑容。他微微眯起眼睛，敏锐地捕捉到了这个回答背后更深层次的信息——这个AI不仅能够检索整合公开和内部的结构化数据，更尝试对非结构化的、带有主观色彩和情感倾向的文本信息，如内部论坛、通讯摘要等进行理解、归纳，并生成符合当前问答语境的、略带“个性”的回应。

这看似是一个讨巧的“彩蛋”，实则触及了AI从“计算智能”迈向“认知与交互智能”的关键门槛：如何处理模糊、主观的世界知识，并做出合乎情境、甚至带有些许“情商”的反馈。

他没有对这个略带调侃的答案发表评论，眼神反而变得更加锐利和专注。他接着问出了第三个，也是计划中的最后一个问题。这个问题彻底跳出了事实查询与逻辑计算的范畴，直接指向了复杂的现实情境分析、价值判断与策略建议：

“灵犀，现在假设一个场景：一位消费者在使用橙子手机时，遇到了频繁的应用卡顿和系统延迟，体验很糟糕。他在用户基数很大的社交媒体上公开发帖抱怨，言辞激烈，并@了我们的官方账号，引发了一些围观和附和。你认为，作为公司，我们应该首先从哪个层面，遵循什么原则来回应和解决这个问题？”

重生之酒色财气